Táncosok, alkotók: Dányi Viktória, Torda Kata, Vass Imre

Zene: Négyesy Attila

Por: Diana Luz Vazquez

Sí usted se preguntaba como hacerle para que Artus solo muestre en los filtros aquellos valores de las dimensiones que tengan información en la tabla de hechos, esto es de gran utilidad.

Cuando incluyo un filtro de dimensión, lo que se espera es que las opciones de valores de esa dimensión que se muestran en el filtro, sean solamente aquéllas para las que el cubo tiene datos (sobre todo para dimensiones con gran cantidad de elementos). De manera que si tengo 100 Sucursales en el CAT de ésa dimensión pero en el cubo realmente solo hay datos para 30 Sucursales, sólo quiero ver esas 30 sucursales como opción de elementos para seleccionar en el combo del filtro.

Esto lo he conseguido utilizando la opción de Artus Administrador de 'Indicador con datos para todas las dimensiones'. Para ello, lo que hago es identificar un indicador base del cubo (de entre los principales) que sabemos que siempre tiene valor. Si es un cubo de Ventas, probablemente el indicador idóneo sea 'ImporteVta' y así... si el cubo está distribuido, o sea que no puedo identificar 1 indicador que sé que tendrá datos para todo el cubo, lo que hago es crear uno que sea una especie de 'Contador de Registros' (normalmente lo incluyo directamente en la estrella como un Identity).
Finalmente lo que hago es agregar ese indicador en la definición del cubo como 'Indicador con datos para todas las dimensiones' (te incluyo una imagen). Lo que ocurre es que internamente en el query MDX, se valida con base en ese indicador para llenar los valores de los filtros de dimensión. Resultado: Cuando sincronices un Filtro de Dimensión con los objetos del escenario, los combos sólo mostrarán elementos de dimensión válidos (para aquellos en los que el cubo tiene datos) =D

Ése indicador no tiene que ser visible en Artus Desktop, pues es sólo para uso interno

No estoy segura si también funciona para ROLAP. Lo que sí puedo decirte es que para cubos de Analysis Services, funciona muy bien y no se afecta en nada al performance de las consultas que genera el escenario.

Si, esto también funciona para los cubos ROLAP.

If he had he would have realized there is only one true dimension which are the six unities, which I borrow modified from Aristotle. Every new dimension is simply a repeat of the six unities.

My terminology continues to evolve:

1. Causus: Problem - The Mavin - provides niche - possibility
2. Cognitus: Hypothesis - The Connector - provides associations - compatibility
3. Artus: Method - The Salesman - provides purchase rationale - reliability
4. Datus: Apparatus - The Accountant - provides mass market - economy
5. Eventus: Result - The Secretary - provides delivery schedule - accessibility
6. Locus: Location - The Receptionist - provides product touchpoints - geography

This brings to mind The Innovator's Dilemma and shows that the tipping point is between reliability and economy.

He would have also pointed out that there are only four fundamental verbs that can be performed on the six factors. I am still refining the icon design.

I have been spending considerable time in the University of Notre Dame Latin English Dictionary this past week looking to refine my terminology for Systema. One of my discoveries is that "modus" is not a term for "method", but "standard" such as "modus operandi" -- "standard operation". The actual word for method or skill is "ars" or "art". Thus "Art of War"--Artis Armus--is synonymous to "Method of War" or "Skill of War". Consequently, I will be referring to the How interrogative with the response as "Artus" not "Modus". The six interrogatives and responses are as follows:

1. Why - Causus - Cause
2. Who - Ductus - Command
3. How - Artus - Method
4. What - Datus - Given
5. When - Eventus - Result
6. Where - Locus - Location

Interestingly enough, this fits very well into the Empirical Process. All that is left out is the conclusion. The conclusion determines "how much" the system corroborates (benefits) the cause.

7. How Much - Conclusus - Conclusion

]]> http://cubos.wordpress.com/2008/06/03/deshabilitando-el-drill-down-por-usuario/ Tue, 03 Jun 2008 13:03:27 +0000 Adrian http://haciendocubos.com/2008/06/03/deshabilitando-el-drill-down-por-usuario/ Algunas veces se requiere deshabilitar el drill down a un usuario. Podrá ver los escenarios o tableros de control pero no queremos que navegue en la información. Para hacer esto en la sección de seguridad de Artus Administrator localizamos el usuario que deseamos restringir, le damos doble click y deshabilitamos el drill down.

Hay que hacerlo en 2 secciones. La primera deshabilita la expansión de los renglones en las tablas. El segundo deshabilita el drill downn o análisis empresarial a nivel celda.

La fórmula de dicho indicador era como esta:

iif( [Measures].[Ventas] = 0,0,1- ([Measures].[Ventas]/[Measures].[Costo])

La fórmula regresa un cero para todo aquello cuyo costo es cero. Cuando Artus lee el resul set que mostrará, por default se trae todos los valores NON_EMPTY (así es como le solicita los registros a AS: NON EMPTY). Para la fórmula anterior si el costo es cero la fórmula devuelve un cero; cero es NON_EMPTY por lo tanto AS lo incluye en el result set y Artus lo lee.

Por otra parte, Artus por default solo muestra aquellos valores del indicador que no son cero, hay que en propiedades de la tabla activar Mostrar Ceros.

¿Qué es lo que estaba pasando? Que el indicador tenía miles de registros con valor cero que como quiera se estaban calculando y además Artus los estaba leyendo, como por default no los mostraba (los ceros) nunca nos dábamos cuenta.

Dándonos cuenta de lo que estaba pasando, modificamos el indicador:

iif( [Measures].[Ventas] = 0,NULL,1- ([Measures].[Ventas]/[Measures].[Costo])

Al devolver un NULL, los AS toman este valor como EMPTY  por lo que no se incluye en el result set y además Artus no lo lee. Resultado, ahora AS preparaba un result set mucho más pequeño (lo que le toma menos tiempo y menos memoria) y Artus solo lee los 10 o 20 registros con valor.

El tiempo de respuesta quedó en segundos.

Otro método para obtener lo mismo, es clic derecho sobre el cubo y en preferencias activar excluir ceros y nulos. Este método de "por la fuerza bruta" activa esto a nivel cubo.

Es mejor el primer método que este segundo. Por que este es global y ocultaría los ceros para todos los indicadores.

Nun... ich mag mich irren.

König Artus zu Lancelot
(Film: Der erste Ritter)

Kenner der Artussage sollten sich nicht davon abschrecken lassen, dass einige Dinge anders angelegt sind, als in anderen Versionen. So ist Lancelot ("Elfenpfeil") zum Beispiel nur ein Spitzname für Galahad, also ein und die selbe Person, während er in gängigen Sagen der Vater von Galahad ist. Solche Details stören aber nicht, denn das Buch lohnt sich trotzdem allemal.

Man fiebert richtig mit wenn es spannend wird, und ärgert sich so beispielsweise über Guineveres naive Frommheit, wenn aus ihrer Perspektive erzählt wird. Überhaupt spielt Religion eine wichtige Rolle in diesem Buch, denn immer wieder kommt es zu den Gegensätzen zwischen dem "heidnischen" Glauben der Britannier und dem neu aufkommenden Christentum der Römer. Alles in allem also ein Buch, das es verdient, gelesen zu werden.

¿Que pasa si al desglosar las ventas por cliente obtenemos una tabla con 10,000 renglones y esa tabla la graficamos?

Pues lo que obtenemos es un batidillo completamente ilegible. Son tantos valores que solo se aprecia una mancha donde debiera ser una gráfica agradable. Esto además de esperar un buén rato a que termine de graficar.

Esto en Generación V y VI se ha mejorado. En el Administrador de Artus se puede configurar el máximo # de valores a graficar.

IMPORTANTE: El default es de solo 50 valores. Esto quiere decir que si la tabla tiene 10000 renglones y la grafico, entonces solo me mostrara una gráfica de los primeros 50 renglones. ¿donde están los demás? Pues se tendría que incrementar el valor en dicha pantalla. También se puede limitar el # de series a graficar.

¿Qué diferencia verdad?

Para los atormentados ¿qué caso tiene graficar todos los valores si la gráfica no será legible?

Lo único que hace que hacer es activar la casilla Indicador Avanzado; al hacerlo en la lista de indicadores muestra todos los indicadores pertenecientes a los cubos ROLAP.

Ya está, solo hay que escribir la fórmula.

Hay que aclarar que para que funciones los cubos involucrados en la fórmula deben de compartir una dimensión. Solo se puede navegar o hacer drill down por aquella dimensión que comparten los cubos

Antes se tenía que poner el mismo indicador en cada cubo donde se ocupara para una fórmula teniendo con esto 5 o seis versiones del indicador. Ahora con una sola copia es suficiente.

También ayuda bastante a resolver el problema de indicadores con diferente dimensionalidad. Ahora puedo poner dichos indicadores en diferentes cubos. Artus al momento de hacer la consulta hará lo que tenga que hacer para cruzarlos.

En Artus es posible crear indicador lógicos a partir de los indicadores que tiene el cubo. Los índicadores lógicos son cálculos entre los indicadores que físicamente están en el cubo. Esto me permitirá crear cálculos entre indicadores que el usuario podrá usar como un indicador más.

Para crear un indicador lógico solo hay que darle clic al cubo y seleccionar la sección indicadores. Observe que hay un indicador lógico por cada indicador físico en el cubo. Si le da 2 clic puede cambiar la definición de estos indicadores lógicos, aunque la mayoría de las veces lo único que se hace con ellos es cambiarles el nombre y el formato.

Oprima nuevo o insert para crear un indicador lógico.

En esta pantalla:

1. Es el nombre que le desea dar al indicador. Trate (oblíguese) a que sea un nombre amigable. Mientras más amigables sean los nombres más amigable se volverá la aplicación. Nomás compare: Tot_Fact vs. Ventas Totales M.N.

2. Si el indicador va a ser divisible o no. En el designer usted tiene disponible un componente (filtro divisor) que le aplica divisiones a los indicadores, por ejemplo mostrar en miles o millones. Active esta casilla si desea que el indicador que está creando pueda ser afectado por el filtro divisor.

3. Disminuir. Si usted va a usar la opción de variaciones en la tabla dinámica, esta opción invierte el sentido de la flecha (más bien el color verde por rojo y rojo por verde) para que los crecimientos tengan sentido negativo (o sea que crecer no es bueno).

4. Sirve para establecer un inicio al indicador

5. Sirve para asociarle una meta al indicador. Las metas las toma de los valores que usa en las condiciones de las propiedades (alarmas) La tabla dinámica de Artus y los análisis empresariales (drill down) utilizan estos 2 servicios para hacer ciertos cálculos por usted con un solo clic. Investigue por ejemplo al darle drill down a un indicador para que sirve la consulta monitor de desempeño.

6. La lista de los indicadores lógicos que están disponibles para ser usados en la fórmula del indicador.

7. Activa la opción de crear indicadores calculados usando indicadores de diferentes cubos. O sea que puede crear un indicador que sea la división del inventario (del cubo de inventario) entre las VentasDiarias del cubo de comercial. El requisito para que esto funcione es que los cubos compartan una dimensión.

8. La parte más importante de todas. Aquí escribe la fórmula del indicador. Puede dar doble clic sobre los indicadores de 6 para incluirlos en la fórmula (o si prefiere, puede escribirlos) Aquí por ejemplo escribiría: {Ventas} / {Objetivo}

9. Un campo maravilloso y olvidado. Descripción. Utilícelo para documentar su indicador. El usuario final tiene acceso a esta descripción al darle 2 clic a un indicador.

10.  Al hacer drill down que me va a mostrar por default ¿todos?¿Los mayores a cero?....

11.El pareto de cuanto va a ser. El default es 80 (para el 80-20) Esto se utiliza en la tabla dinámica dándole clic derecho sobre un indicador y luego seleccionando la opción pareto.

12.Si el aplicarle un filtro al indicador en la tabla dinámica lo va a resolver en el servidor de base de datos o en la aplicación. Siempre es mejor que lo resuelva en la base de datos.

13.Si el indicador va a poder usarse en la ventana de drill down (análisis empresarial de Artus) No así en el designer (en el designer siempre lo vé) Esto es útil si quiere esconder ciertos indicadores sensibles de manera global. Si nó es de manera global y solo quiere esconderlo para un usuario grupo de usuarios mejor ocúltelo desde el módulo de seguridad.

14.Si este indicador va a actuar como INDICE NACIONAL DE PRECIOS AL CONSUMIDOR, o sea Inflación. Se utiliza en conjunto con un operando para inflacionar el indicador o nó.

15.Si es un indicador de tipo inventario, o sea que no me sume el total del periodo sino me dé como resultado el valor del último día del periodo. Es algo parecido al LAST PERIOD de Analysis Services.

16. Qué dimensiones estarán disponibles para este indicador. Esto las desactiva de manera global. Si usted quiere ocultar ciertas dimensiones a ciertos usuarios o grupos de usuarios haga esto desde la parte de seguridad

17. El formato que usará Artus para desplegar el indicador.

18. Si quiere desplazar el indicador un periodo y de que tipo. Por ejemplo si selecciona mensual y -1, entonces cuando en una celda o tabla muestre el indicador siempre le mostrará el mes pasado al mes que la tabla o celda tenga. Muy útil para construir un indicador Ventas Mes Pasado sin necesidad de añadir este campo a la tabla de hechos.

19. La madre de todas las fórmulas. Al darle clic aquí se tiene acceso directo al código SQL o MDX que Artus usa en el indicador. Si sabe SQL o MDX eso quiere decir que puede modificar usando el respectivo lenguaje el indicador. El único requisito es que lo que ponga ahí sea válido para el motor de cubos que está usando (use "case when" para SQL de SQLServer de Microsoft y "decode" para  Oracle e "iif" para MDX). Nomás no meta la pata

Cuando termine de crear el indicador, no olvide seleccionar a que grupo de indicadores se asignará este (o estos) nuevo indicador. Tiene que darle permisos a los usuarios para que lo vean.

Usted obtiene como resultado final de la herramienta unos tableros de control o cuadros de mando muy agradables desde donde el usuario puede monitorear fácilmente la información. 

La parte de dril-down es bastante completa y poderosa.

Puede ver a los modelos estrella y copos de nieve como si fueran cubos (o sea que físicamente no crea cubos si no que le tira queries SQL a esos modelos), por lo que es el cliente perfecto para Data Warehouses hechos en Microsoft SQLServer, Oracle, RedBrick, DB2, Sybase IQ (y cualquier otra base de datos utilizada para construir Data Warehouses usando el modelo estrella o copo de nieve) . Es un excelente cliente de: Microsoft Analysis Services, SAP BW, Microstrategy, DB2 Cube Views, White Light, ESSBASE y Hyperion. Lo mejor de todo es que en la misma pantalla puede combinar información de todos esos proveedores.

Los usuarios no requieren instalar absolutamente nada en sus maquinas, pueden consultar sus tableros vía WEB. El servidor de Artus WEB funciona bajo IIS o Apache, bajo una plataforma Windows, Unix o Linux.

Hay una lista parcial de clientes que usan la herramienta aquí (donde también puede ver una demo en línea).

Artus es una herramienta desarrollada por BITAM.

Esto hace que el query que lanze a la base de datos no lleve en el where la parte de tiempo.

El siguiente es el query que tiraria si está usando Cubos Rolap

select
SUM( t1.Ventas )
FROM CursoFactComercial t1

y este que sigue sería el MDX que usaría si estamos accesando cubos de Microsoft.

WITH Member [Time].[ALIASBITAM] As 'Aggregate({[Time].[Year].Members})'
Member [Measures].[Normal001] As '[Measures].[Store Sales]'
SELECT {[Measures].[Normal001]} On Columns
FROM [Sales]
WHERE ([Time].[ALIASBITAM])

Lo utilizamos en el Designer para obtener todo lo que hay de un cubo.

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La mayoría de las herramientas de cubos soportan 2 nombres: el físico y el lógico. El lógico es el nombre que normalmente el usuario vé en la aplicación.

Pongase como obligación  el usar nombras amigables en los campos lógicos. Si usted utiliza nombres como si fueran los campos de una tabla de SQL el usuario no lo comprenderá y esto puede hacer que si aplicación fracase.

A ver diganme ¿con que cara le digo a un director, CEO o lo que sea que haga drill-down por desc_prod?

—Vamos a desglosar las ventas por desc_tda...
—¿qué es eso? —.
—las tiendas. Y ahora vamos a hacer drill-down por desc_prod
—mmmm..
—...así le llamamos en sistemas a la dimensión Producto... Y finalmente está el dato que estamos buscando...el Total
—¿total de qué?¿de ventas, de unidades, de merma, de cumplimiento?
—de ventas...

Y luego nos quejamos...

Si queremos que nuestra aplicación tenga éxito, que el usuario se enamore de ella y la use;  entonces use nombres amigables.

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